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MINERIA DE DATOS A TRAVÉS DE EJEMPLOS

ISBN:9786076221747

 

ISBN: 9786076221747

Autor: Maria Perez

Editorial: Alfaomega

Año: 2013

Edición: 1

Area: Estadística

Precio en Chile  

$ 25.950 (R.Metropolitana) 

A regiones más gastos envío

COMENTARIO DEL LIBRO

DESCRIPCION
Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler.

La minería de datos consiste en analizar e interpretar de forma automática comportamientos, patrones, tendencias, asociaciones, predicciones y otras características del conocimiento inmerso en los datos. Las grandes cantidades de datos de que se disponen en la actualidad nos obligan a extraer de un modo automatizado la información clave contenida en ellos. Para lograrlo, se utilizan herramientas informáticas que soportan técnicas especializadas, estas técnicas constituyen la minería de datos.

Ventajas

•A través de ejemplos totalmente resueltos a lo largo del libro se irán presentando las diferentes técnicas de minería de datos.


•Los archivos con los ejemplos se podrán descargar de Libroweb.alfaomega.com.mx


Conozca

•Los Entornos de Trabajo de IBM SPSS, IBM SPSS MODELER, SAS ENTERPRISE MINER , SAS y SAS Enterprise Guide.


•Las Fases de: selección, exploración, limpieza, transformación, análisis y evaluación aplicadas en minería de datos.


•Técnicas predictivas: árboles de decisión.


•Técnicas descriptivas Análisis clúster y segmentación.


Aprenda

INDICE
Introducción ........................... XIII
Capítulo 1. Técnicas de minería de datos y herramientas ............................ 1
Clasificación de las técnicas de minería de datos y herramientas más
comunes ........................................... 1
Modelado originado por la teoría (técnicas explicativas o de la dependencia) ..... 3
Modelado originado por los datos (técnicas descriptivas o de la
interdependencia) .................................. 4
El entorno de trabajo de IBM SPSS ............................................... 5
Entorno de trabajo de IBM SPSS Modeler ......................................... 10
Entorno de trabajo de SAS Enterprise Miner ............................................. 12
Los entornos de trabajo de SAS y SAS Enterprise Guide .................................. 16
Capítulo 2. Fase de selección en minería de datos. Herramientas ............... 23
La fase inicial en minería de datos: selección de la información ...................... 23
Selección mediante muestreo estadístico ................................. 25
Muestreo aleatorio simple con IBM SPSS ............................................. 29
Muestreo estratificado con IBM SPSS ............................................. 30
Estimaciones y cálculo de errores en el muestreo estratificado ...................... 40
Muestreo de conglomerados monoetápico y polietápico con IBM SPSS ......... 42
Estimaciones y cálculo de errores en el muestreo de conglomerados ............ 48
La fase de selección en IBM SPSS Modeler .................................... 49
Selección de datos con IBM SPSS Modeler .................................. 50
Muestreo con IBM SPSS Modeler ......................................... 53
La fase de selección en SAS Enterprise Miner .......................................... 54
Pestaña Data ............................................. 56
Pestaña Variables ........................................ 57
El perfil del objetivo (Target Profile) .................................. 58
Especificar probabilidades a priori .......................................... 59
Pestaña Interval Variables .............................. 60
Pestaña Class Variables ................................... 60
Pestaña Notes ......................................... 61
MINERÍA DE DATOS A TRAVÉS DE EJEMPLOS
VIII
Muestreo en SAS Enterprise Miner ........................................ 61
Partición de datos en SAS Enterprise Miner ...................................... 65
El nodo de selección de variables ........................................ 68
Muestreo a través de SAS ........................................... 71
Muestreo aleatorio simple ................................. 73
Muestreo aleatorio estratificado ................................... 75
Capítulo 3. Fases de exploración y limpieza en minería de datos.
Herramientas ...................................... 77
Análisis exploratorio de datos ...................................... 77
Limpieza de datos ........................................ 79
Valores atípicos ................................... 79
Datos desaparecidos. Imputación ................................ 81
Análisis exploratorio gráfico y formal con IBM SPSS ........................................ 85
Procedimiento Explorar ..................................... 85
Contraste de aleatoriedad. Procedimiento Prueba de rachas ...................... 90
Normalidad. Test de ajuste a una distribución de frecuencias.
Procedimiento prueba de Kolmogorov-Smirnov ....................................... 93
Tratamiento de los datos ausentes con IBM SPSS. Imputación .................... 94
Detección de datos atípicos con IBM SPSS ................................... 101
Detección de valores atípicos en IBM SPSS mediante gráficos de control ... 102
Detección de casos atípicos en IBM SPSS mediante gráficos de caja y bigotes .. 104
Análisis exploratorio gráfico y formal con IBM SPSS Modeler ......................... 105
El nodo Gráfico .......................................... 106
El nodo Distribución ............................ 108
El nodo Histograma ............................... 110
La fase de limpieza en IBM SPSS Modeler .................................. 111
El nodo Rellenar para imputación de datos missing ..................................... 112
La fase de Exploración en Enterprise Miner .................................... 112
El nodo Explorador de distribuciones .......................... 113
El nodo de Exploración de Patrones ....................................... 114
Tratamiento de datos atípicos con el nodo Filtro de Outliers de
SAS Enterprise Miner ........................................ 122
Opciones de filtrado automático ............................... 122
Observación y ajuste de los resultados del filtrado ...................................... 123
El nodo Imputación de datos missing .................................... 125
La fase de Exploración en SAS ............................................. 132
© Alfaomega - RC Libros
ÍNDICE
Capítulo 4. Fase de transformación en minería de datos. Herramientas ...... 135
Transformación de datos ......................................... 135
Transponer, fusionar, agregar, segmentar y ordenar archivos ..................... 136
Ponderar casos y categorizar y numerizar variables ..................................... 137
Pareamiento o matching ...................................... 137
Transformación de datos mediante técnicas de reducción de la dimensión ... 139
Análisis factorial y componentes principales ............................... 139
Contrastes en el modelo factorial ................................. 141
Rotación de los factores .................................... 143
Interpretación gráfica de los factores y puntuaciones factoriales ................ 144
Técnicas de reducción de la dimensión en IBM SPSS ....................................... 146
Análisis factorial y componentes principales en IBM SPSS ............................... 147
Transformación de datos en IBM SPSS .................................. 153
Transponer, fusionar, agregar y segmentar archivos. Matching .................. 153
Ponderar casos ......................................... 160
Transformación de datos y técnicas de reducción de la dimensión en
IBM SPSS Modeler .......................................... 161
Matching mediante el nodo Combinar ......................................... 161
Ajuste de registros con el nodo Equilibrar .................................... 163
Estadísticos por subgrupos con el nodo Agregar .......................................... 164
Remover duplicados con el nodo Distinguir ........................................ 165
Concatenación de archivos con el nodo Añadir ............................................ 166
Transformación de variables con el nodo Derivar ........................................ 167
Análisis factorial y componentes principales con el nodo Factor/PCA ......... 169
Transformación de datos y reducción de la dimensión en SAS Enterprise Miner . 177
El nodo Transformación de variables ..................................... 177
Componentes principales con el nodo Exploración de patrones .................. 181
Componentes principales y análisis factorial en SAS y SAS Enterprise Guide .. 188
Capítulo 5. Fase de análisis en minería de datos. Técnicas predictivas.
Herramientas ..................................... 197
Fase de análisis en minería de datos ............................................ 197
Modelos de regresión múltiple y de elección discreta. Modelos Logit
y Probit. Segmentación ............................ 199
Modelos de elección discreta binaria: modelo lineal de probabilidad
y regresión logística binaria .......................................... 200
Modelos de elección múltiple: modelo Logit Multinomial ............................... 202
© Alfaomega - RC Libros IX
MINERÍA DE DATOS A TRAVÉS DE EJEMPLOS
IBM SPSS y los modelos de variable dependiente limitada. Aplicaciones
a la segmentación ............................... 202
IBM SPSS y la regresión logística binaria ......................................... 203
IBM SPSS y el modelo Probit ........................................... 210
IBM SPSS y el modelo Logit Multinomial ...................................... 214
SAS y los modelos de elección discreta ......................................... 220
SAS y la regresión logística. PROC LOGISTIC ........................................ 220
SAS y el modelo Probit: procedimiento Probit .......................................... 227
El modelo de análisis discriminante como técnica de clasificación
y segmentación .................................. 230
IBM SPSS y el análisis discriminante .................................... 236
SAS y el análisis discriminante: PROC DISCRIM ......................................... 244
Ejemplo de análisis discriminante con SAS ........................................... 245
SAS y el análisis discriminante paso a paso: PROC STEPDISC
y ejemplo práctico ........................................ 248
Técnicas predictivas con SAS Enterprise Miner ....................................... 253
Modelo de regresión múltiple con el nodo Regression .................................... 253
El nodo Regression: modelo lineal general GLM .............................................. 260
Modelos de elección discreta Logit y Probit con el nodo Regression ............... 271
Modelos predictivos con IBM SPSS Modeler ................................... 273
Modelo de regresión múltiple con el nodo Regresión Lineal ....................... 274
Modelos de elección discreta con el nodo Regresión Logística .................... 281
Capítulo 6. Modelos predictivos con árboles de decisión. Herramientas ...... 285
Introducción a los árboles de decisión .................................... 285
Características de los árboles de decisión .................................. 287
Tipos de árboles de decisión ............................... 289
Árboles CHAID ............................................ 289
Árboles CART ............................................. 290
Árboles QUEST ........................................... 291
IBM SPSS y los árboles de decisión ....................................... 292
Creación de un árbol de decisión: método CHAID ........................................... 294
Métodos CRT y QUEST. Poda de árboles ........................................ 300
Árboles de decisión y análisis de riesgos ......................................... 304
El proceso de creación de árboles de decisión con IBM SPSS Modeler ............ 307
Situar los datos en el área de trabajo con un nodo de origen de datos ....... 308
Enlace del origen de datos con la fuente de datos ....................................... 309
Visualización de los datos con el nodo Tabla ........................................... 310
X © Alfaomega - RC Libros
ÍNDICE
X
El nodo Tipo y las variables de predicción ...................................... 311
Nodo de modelado para crear el árbol ........................................... 313
Trabajar con árboles ....................................... 313
Interpretación del árbol........................................ 316
Predicción con un modelo de árbol ........................................ 317
Guardar un modelo ......................................... 317
Nodos para árboles de decisión con IBM SPSS Modeler .................................. 317
El nodo Crear C5.0 ............................................ 318
El nodo Árbol C&R ...................................... 319
El proceso de creación de árboles de decisión con SAS Enterprise Miner ....... 320
Nodo Input Data Source para leer ficheros de datos y enlazarlos con
SAS Enterprise Miner ............................................ 320
Nodo Input Data Source y los tipos de variables ..................................... 324
Enlace de nodos de un diagrama. El nodo Data Partition ............................. 325
Nodo de modelado para crear el árbol ........................................... 328
Profundizando en el nodo Tree ....................................... 332
Capítulo 7. Técnicas descriptivas de minería de datos. Análisis clúster
y segmentación. Herramientas .................................... 343
El análisis clúster como técnica de clasificación y segmentación .................... 343
Clústers jerárquicos, secuenciales, aglomerativos y exclusivos (S.A.H.N.) ... 345
El dendograma en el análisis clúster jerárquico ..................................... 346
Análisis clúster no jerárquico ....................................... 346
IBM SPSS y el análisis clúster jerárquico ................................ 349
IBM SPSS y el análisis clúster no jerárquico ....................................... 355
SAS y el análisis clúster jerárquico ....................................... 360
Procedimiento ACECLUS ........................................ 360
Procedimiento CLÚSTER ......................................... 361
Procedimiento TREE ............................................. 363
SAS y el análisis clúster no jerárquico ....................................... 365
Análisis clúster con Enterprise Miner. El nodo Clustering ................................ 371
Análisis clúster con IBM SPSS Modeler ........................................... 377
El nodo Entrenar K-medias: clúster no jerárquico ........................................ 378
El nodo Clúster bietápico: clúster jerárquico ...................................... 382
© Alfaomega - RC Libros I
MINERÍA DE DATOS A TRAVÉS DE EJEMPLOS
Capítulo 8. Redes neuronales. Herramientas ..................................... 383
Introducción ..................................... 383
Redes neuronales con SAS Enterprise Miner ....................................... 383
Optimización y ajuste de modelos con redes: nodo Neural Network .............. 384
Análisis en componentes principales a través de redes neuronales:
nodo Princomp/ Dmneural ........................................ 406
Predicción y análisis discriminante a través de redes neuronales:
nodo Two Stage Model ........................................... 412
Análisis clúster con redes neuronales: nodo SOM/Kohonen ........................... 418
Redes neuronales con IBM SPSS Modeler ....................................... 426
Nodo Entrenar red ............................................ 427
Análisis clúster con redes neuronales: nodo Entrenar Kohonen .................. 430
Capítulo 9. Fase de evaluación. Comparación de modelos. Herramientas .... 433
Fase de evaluación en SAS Enterprise Miner. Nodo Assessment ..................... 433
Trabajo con el nodo de evaluación ..................................... 434
El fichero de datos con las predicciones .................................. 434
Models .......................................... 434
Options ......................................... 437
Reports ..................................... 438
Output ................................................................................................ 438
Gráficos del nodo Assessment ................................. 438
Lift (Gráfico de ................................. 438
Vista de los datos relativos a los gráficos de ganancias ................................ 441
DIAGNOSTIC (Gráfico de clasificación) .................................. 442
THRESHOLD-BASED (Gráfico de clasificación basado en el umbral) ............. 443
Curvas ROC ............................................. 445
Scatter Plot (Gráfico de dispersión) ...................................... 446
Ejemplo de combinación de modelos de árboles con otros modelos .............. 446
Capacidad predictiva de un modelo .......................................... 449
Selección de modelos. Ejemplo con IBM SPSS ............................................. 450
Curvas ROC. Ejemplo con IBM SPSS .................................... 452
Índice analítico.. ...................................... 455
AUTOR
Especialista en cálculo científico en el grado de Ingeniería Aeronaútica de la universidad Politécnica de Madrid. Adicionalmente desempeña sus investigaciones en los campos de las bases de datos y los sistemas operativos. Colabora especialmente en las tareas de diseño en I+D+i (Investigación, desarrollo e innovación). Asimismo participa en los programas de adpatación de los métodos computacionales a las técnicas de enseñanza. Es autora de varias publicaciones en los ámbitos científico y docente.
 

 

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54.Ciberseguridad , la protección de la información en un mundo

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81.FUNDAMENTOS DE ESTRATEGICA EMPRESARIAL

82.GENERACIÓN DE MODELOS DE NEGOCIO

83.COMPENDIO TRIBUTARIO TRI-LEY 2017

84.Derecho Concursal del Procedimiento Concursal de Liquidación

85.QUIMICA - Chang,

86.El hombre y Dios

87.Neuroanatomía Clínica: Edición Revisada

88.NORMAS INTERNACIONALES DE INFORMACIÓN FINANCIERA (NIIF-IFRS)

89.Los Contratos Tecnológicos

90.Manual de Procedimiento Penal

91.Corrupcion A La Carta. Las Malas Practicas Sobre La Mesa

92.Principios de Economia

93.DECLARACIÓN IMPUESTO ANUAL A LA RENTA 2017 2-TOMOS

94.Gestão Ambiental Empresarial. Conceitos, Modelos E Instrumen

95.Declaraciones de Rentas 2017

96.Derecho Ambiental Chileno Principios, Instituciones , Instr

97.JUSTICIA AMBIENTAL Y RECURSOS NATURALES

98.Probabilidad Y Estadistica 4º Edicion

99.Formularios para la Practica Forence de Familia

100.Los Derechos Fundamentales como Inspiración y Marco del Camb

101.Derecho Romano 3° Edicion

102.Desarrollo Y Eficacia Organizacional Como Apoyar La Creacion

103.FUNDAMENTOS DE LA AUDITORIA INTERNA 2º ED REVISADA DE CONCEP

104.Un Veterano De Tres Guerras. Recuerdos De Jose Miguel Varela

105.Fundamentos de circuitos eléctricos

106.REFORMA TRIBUTARIA AÑO 2016

107.Introducción a la Econometria Un Enfoque Moderno

108.El Procedimiento de Tutela Laboral como resultado del fenóme

109.Las Potestades Atípicas del Juez Laboral

110.Silabario Luz : de los sonidos naturales y universales : mé

111.El Drama de Aprender a Leer y como superarlo sin esfuerzo

112.La Viga Maestra y el Sueldo de Chile

113.Anestesia de bolsillo. procedimientos en el quirofano

114.Marco internacional para la práctica profesional de la Audit

115.La República en Cifras Historical Statistics

116.Para entender la Agenda Corta Antidelincuencia. Ley 20.931

117.Ogre 3D 1.7 Beginner's GuideCreate real-time 3D Appli

118.ALGEBRA

119.ECONOMIA ELEMENTOS DE MICRO Y MACROECONOMIA

120.Auditoría de un Sistema Integrado de Gestón

121.Investments

122.PETER DRUCKER LO ESENCIAL DEL MANAGEMENT

123.Marketing De Servicios

124.Understanding Wine Chemistry

125.METODOLOGIA Y TECNICAS DE INVESTIGACION EN CIENCIAS APLICADA

126.ECONOMIA

127.Finanzas Corporativas ( Entrega Rapida )

128.ECONOMIA CON APLICACIONES A LATINOAMERICA

129.OBESIDAD Consideraciones Desde La Nutriologia

130.HARRISON. PRINCIPIOS MEDICINA INTERNA CON CD 2 Tomos

131.EL MAPA DEL CRECIMIENTO Oportunidades de Negocio en los BRIC

132.Business Intelligence. Tecnicas, Herramientas Y Aplicaciones

133.INVERSIONES Intrumento de Renta Fija, Valoración de Bonos y

134.Marketing Metrics: The Manager's Guide to Measuring Marketin

135.IDEAS ECONOMICAS MINIMAS

136.Hematología. Manual básico razonado

137.Recursos Humanos : una visión sistémica en la gestión para l

138.Derecho Comercial Tomo VI

139.CURSO DE DERECHO COMERCIAL TOMO II, VOLUMEN 2

140.Making Hard Decisions with DecisionTools

141.Citología cervical. Tiroides, Glándula salival y ganglio lin

142.Comida antienvejecimiento: 152 Recetas para disfrutar mucho

143.Ingeniería a lo Bestia: Reflexiones Empresariales Fabulosas

144.Ciencia e Ingeniería de Materiales

145.Manual de Tramitación Electrónica

146.Fundamentos de Ingenieria Geotecnica

147.Introduccion a la Contabilidad Financiera

148.Mapas estratégicos

149.Estandares Normas Internacionales De Información Financiera

150.ELUSION

151.COMPENSACIÓN: DIFERENCIAR CON EQUIDAD

152.LEHNINGER Principios De Bioquimica

153.Calculo Transcendentales Tempranas

154.Gestión Humana en las Organizaciones - Competencias en desar

155.Mastering Metrics-The Path from Cause to Effect

156.Estados financieros básicos bajo NIC-NIIF

157.Control, Gestion y Auditoria Con Herramientas Simples

158.Tratado de las Presunciones

159.Inteligencia Creativa 70 Ejercicios para Reinventarte

160.Pruebas Selectivas en la Auditoría

161.Los 7 Movimientos de la Innovación

162.Estado de Flujos de Efectivo y de otros fondos

163.Papeles de trabajo en la auditoría financiera.

164.Una Nueva Mente Una fórmula infalible para triunfar en el mu

165.Model Perspectives: Structure, Architecture and Culture

166.Nutrición Enteral y Parental 2da Edición

167.The Lean Six Sigma Black Belt Handbook: Tools and Methods fo

168.TRATADO DE DERECHO DE FAMILIA

169.Manual de enfermeria de tratamiento intravenoso

170.Capacidad Adaptativa-Cómo las organizaciones pueden sobrevi

171.Emprendimiento e Innovación con Responsabilidad Social

172.La Paradoja De La Innovacion

173.AUDITORIA ADMINISTRATIVA

174.Invitacion A La Biologia

175.RUNNING LEAN Cómo Iterar de un Plan A a un Plan que Funciona

176.El Modelo Delta-Reinventando La Estrategia De Tu Negocio

177.La Tierra es Plana Breve Historia del Mundo Globalizado del

178.Sistemas de Control de Gestión

179.Growth Opportunities For Chile

180.MEJORA CONTINUA DE SISTEMAS DE GESTION

181.SINDROMES NEUROLOGICOS

182.Cálculo diferencial en varias variables - problemas y cuesti

183.Cálculo en una Variable - 707 Ejercicios Desarrollados

184.Selección de Personal Buscando al Mejor Candidato

185.Fundamentos de Finanzas Corporativas

186.Macroeconomía

187.Supply Chain Management:gestión de la cadena de suministro)

188.Python 3 Los Fundamentos Del Lenguaje

189.La Violencia Contra Las Mujeres

190.Gestión de Riesgo

191.ADMINISTRACION ESTRATEGICA

192.Contabilidad información y control en las Empresas C/ IFRS

193.ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y ECONOMIA

194.Control y evaluación de la gestión organizacional

195.EL PLAN DE MARKETING EN LA PRACTICA

196.Transmisión de Datos y Redes de comunicaciones

197.Marketing Turístico

198.PRINCIPIOS DE FINANZAS CORPORATIVAS

199.Major Account Sales Strategy

200.Atlas de Anatomía Humana

201.Moneda, Banca y Mercados Financieros

202.DIRECCION ESTRATEGICA

203.Larousse Gastronomique en Espanol / Larousse Gastronomic in

204.Manual De Instrumentos Y Accesorios Quirurgicos

205.Matematicas 2º Basico Casa Del Saber (Tomo 1 Y 2 + Cuaderno

206.Ciencias Naturales 6º Basico. Casa Del Saber (Texto Alumno S

207.Kids Web Students Book 2 + CD-Rom Richmond Publishing

208.CALCULO I DE UNA VARIABLE

209.CALCULO II DE VARIAS VARIABLES

210.El Árbol del Vivir

211.Macroeconomia en la economia global

212.Ciencias Naturales 4º Basico. Casa Del Saber (Texto Alumno +

213.Ciencias Naturales 2º Basico. Casa Del Saber

214.ECG 2° Ed--Electrocardiograma

215.PRINCIPIOS DE ECONOMIA

216.ADMINISTRACION DE LOS SERVICIOS DE ENFERMERIA

217.Ingeniería del Transporte

218.Financial Theory and Corporate Policy: Pearson New Internati

219.Diccionario Collins Master Ingles. Español-Ingles English-Sp

220.Matematicas 6º Basico. Casa Del Saber (Tomo 1 Y 2 + Cuaderno

221.GESTION DE RECURSOS HUMANOS

222.MINERIA DE DATOS a través de ejemplos

223.Contabilidad de Activos con Enfoque NIIF para las Pymes

224.REFORMA TRIBUTARIA CHILE-2014

225.Normativa de las IFRS en las PYMES

226.ESTRATEGIA HOY Y PARA SIEMPRE

227.ELEMENTOS DE ADMINISTRACION :Un Enfoque Internaciona

228.MARKETING ESTRATEGICO

229.Diagnóstico por Imágenes. Guía para realizar informes médico

230.Teoría de inversiones

231.La Meta. Un Proceso De Mejora Continua 3Oº Edición Especial

232.Manual de Consultas IFRS Las NIC/NIIF como herramienta para

233.Business Process Management (bpm): Fundamentos Y Conceptos D

234.Data Mining: Practical Machine Learning Tools And Techniques

235.Lean Thinking : Cómo utilizar el pensamiento Lean para elimi

236.Sistemas de Control de Gestión

237.EL CAPITAL EN EL SIGLO XXI

238.TERMODINAMICA 8a.Edición AÑO 2015

239.Liderazgo Real de los fundamentos a la práctica

240.ADMINISTRACION Y DIRECCION ESTRATEGICA DE PROYECTOS-2-Tomos

241.Evaluación de Proyectos para Emprendedores

242.Creativicon. Personas Y Organizaciones Creativas Para El Sig

243.Clima y ambiente organizacional Trabajo, salud y factores

244.Ciencias De La Tierra Una Introducción a la Geologia Fisica

245.Bye, bye, marketing

246.Sistemas de Control de Gestión Metodología p/ su diseño e im

247.Introduccion A La Teoria General De La Administracion / 8

248.Options, Futures, and Other Derivatives

249.Atlas de Hematologia Clinica

250.URGENCIAS Y EMERGENCIAS DE BOLSILLO

251.El Lider Que No Tenía Cargo. Una Fabula Moderna Sobre El Lid

252.Preparación y Evaluación de Proyectos

253.GESTION DEL TALENTO HUMANO

254.Principles of Corporate Finance, Global Edition

255.Administración Estrategica

256.Contabilidad de Costos un Enfoque Gerencial

257.El Mundo en 2050: todas las tendencias globales que cambiará

258.ADMINISTRACION DE OPERACIONES

259.PREPARACION Y EVALUACION DE PROYECTOS

 

1.Creatividad e Innovación

2.PRECALCULO

3.Dirección de Recursos Humanos en Empresas Multinacionales.TD

4.HIPER-CRECIMIENTO Aplicación de la fórmula del exito de las

5.PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PARA INGENIERIA Y CIENCIAS

6.Finanzas Corporativas--2015

7.Comportamiento Organizacional

8.REANIMACION NEONATAL

9.MARKETING CONCEPTOS Y ESTRATEGIAS

10.Economía

11.INVESTIGACION DE OPERACIONES

12.ADMINISTRACION DE OPERACIONES

13.MICROECONOMIA , 8ed

14.Mercado Monetario Y Mercado De Renta Fija. Conocimiento De L

15.Algebra Lineal